Webkaparás Google Apps Script és Google Táblázatok segítségével – A teljes útmutató

Mi az a webkaparás?

A webkaparás (web scraping) lényegében az információk automatikus másolása és beillesztése webhelyekről. Képzeljen el egy digitális asszisztenst, amely felkeresi a weboldalakat, és automatikusan összegyűjti a megadott információkat. Ahelyett, hogy manuálisan jelölne ki és másolna szöveget vagy képeket, egy program végzi el ezt a feladatot Ön helyett, olyan adatokat gyűjtve, mint például árak, termékadatok vagy elérhetőségek.

Ezeket a kinyert adatokat aztán különféle célokra lehet felhasználni, beleértve az árak összehasonlítását különböző online kereskedők között, értékesítési leadek (potenciális ügyfelek) gyűjtését, értesítések létrehozását tartalomváltozásokról és még sok mást. Lényegében a webkaparás automatizálja az unalmas kézi munkát, jelentős időt és energiát takarítva meg a nagy mennyiségű webes adat hatékony kinyerésével és rendszerezésével.

Miért érdemes webkaparást használni a vállalkozásoknak?

Napjaink versenyképes üzleti környezetében a termelékenység és az optimalizált erőforrás-elosztás kulcsfontosságú a sikerhez. A webkaparás értékes eszköz e célok eléréséhez, jelentősen javítva a termelékenységet az időigényes adatgyűjtés és -elemzés automatizálásával.

A webhelyekről történő adatkinyerés automatizálásával a vállalkozások jelentős időt és energiát takarítanak meg a manuális módszerekhez képest. Ez a megnövekedett hatékonyság lehetővé teszi a csapatok számára, hogy ismétlődő feladatok helyett stratégiai kezdeményezésekre összpontosítsanak.

Továbbá a webkaparással gyűjtött adatok nem csupán önmagukban értékesek; kulcsfontosságú bemenetet szolgáltatnak további automatizálási folyamatokhoz. Például a kikapart adatok dinamikus, versenyalapú árképzési stratégiákat működtethetnek az e-kereskedelemben, vagy automatikusan azonosíthatnak értékes befektetési lehetőségeket több portál ingatlanhirdetéseinek összesítésével.

Ez a zökkenőmentes integráció más automatizálási munkafolyamatokkal felerősíti a webkaparás hatását, nélkülözhetetlen eszközzé téve azt minden előremutató vállalkozás számára.

Bemutatkozik a Google Apps Script és a Google Táblázatok

Google Apps Script egy felhőalapú, JavaScriptre épülő szkriptnyelv, amely lehetővé teszi a feladatok automatizálását és hatékony integrációk létrehozását a Google Workspace-en (korábban G Suite) belül. Egyedülálló előnye abban rejlik, hogy zökkenőmentesen képes összekapcsolni a különböző Google-szolgáltatásokat, beleértve a Gmailt, a Dokumentumokat, a Drive-ot, a Naptárat és – ami fontos – a Táblázatokat, így kivételesen alkalmas átfogó automatizálások létrehozására. Ez az összekapcsoltság lehetővé teszi több alkalmazáson átívelő munkafolyamatok létrehozását, egyszerűsítve a folyamatokat és növelve a termelékenységet.

Kifejezetten a webkaparáshoz az Apps Script UrlFetchApp szolgáltatása lehetővé teszi, hogy közvetlenül weboldalakról kérjen le tartalmat, lehetővé téve az automatizált adatkinyerést és az integrációt a többi Google Workspace alkalmazással. HTTP-kérések küldésével webhelyekre lekérhet HTML, XML vagy JSON adatokat. Ezeket a kinyert adatokat aztán a szkripten belül JavaScript segítségével lehet feldolgozni és strukturálni.

Ennek a megközelítésnek az igazi ereje akkor mutatkozik meg, ha a Google Táblázatokkal kombináljuk: a kikapart adatok közvetlenül táblázatokba írhatók, kényelmes és ismerős környezetet biztosítva az adattároláshoz, rendszerezéshez, elemzéshez, vizualizációhoz és további automatizáláshoz.

Lépésről lépésre útmutató a webkaparáshoz Google Apps Script és Google Táblázatok segítségével

Az ötlet

Létrehozunk egy rendszert, amely a következőket teszi:

1. Beolvas egy listát webcímekről (URL-ekről) egy Google Táblázatból.
2. Felkeresi az egyes webhelyeket és lekéri azok HTML tartalmát.
3. Megkeresi az előre meghatározott információt (esetünkben a termék árát) a HTML-ben.
4. Visszaírja a kinyert árakat a Google Táblázatba.

A Google Táblázat beállítása

Először is szüksége van egy Google Táblázatra. A Google Táblázatnak legalább két oszlopot kell tartalmaznia:

• A oszlop (1. oszlop): Ez az oszlop tartalmazza a követni kívánt termékek webcímeit (URL-jeit).
• B oszlop (2. oszlop): Ez az oszlop tárolja a webhelyekről kinyert árakat.

A kód (Google Apps Script)

Most nézzük meg a kódot, amely a varázslatot végzi. Nyissa meg a szkriptszerkesztőt a Google Táblázatban az „Eszközök” > „Szkriptszerkesztő” menüpontban. Másolja be az alább megadott kódot a szkriptszerkesztőbe.

/**
 * Fetches product prices from URLs in a Google Sheet and updates the sheet with the prices.
 */

// Configuration (Update these with your actual values)
const SHEET_ID = `YOUR_SHEET_ID`; // Replace with your actual Sheet ID
const SHEET_NAME = `YOUR_SHEET_NAME`; // Replace with your actual Sheet Name
const URLS_COLUMN_ID = 1; // Column containing URLs (A = 1)
const CSS_SELECTOR_COLUMN = 2; // Column containing CSS selectors (B = 2)
const PRICE_COLUMN = 3; // Column to write prices (C = 3)
const REQUEST_DELAY = 1000; // Delay between requests in milliseconds (1 second)


/**
 * Main function to run the script.
 */
function main() {
  const urlData = getUrlsFromSheet();
  if (urlData.length === 0) {
    Logger.log("No URLs to process.");
    return;
  }

  const prices = [];
  for (let i = 0; i < urlData.length; i++) {
    const url = urlData[i].url;
    const selector = urlData[i].selector;
    const html = fetchHtml(url);
    const price = extractPrice(html, selector);
    prices.push(price);
    Utilities.sleep(REQUEST_DELAY); // Delay between requests
    Logger.log(`Processed URL ${i+1}/${urlData.length}: ${url}, Price: ${price}`);
  }

  updateSheet(prices);
}


/**
 * Opens the spreadsheet and gets the URLs and selectors.
 * @return {Array<{url: string, selector: string}>} An array of objects containing URLs and selectors.
 */
function getUrlsFromSheet() {
  const ss = SpreadsheetApp.openById(SHEET_ID);
  const sheet = ss.getSheetByName(SHEET_NAME);
  const lastRow = sheet.getLastRow();
  if (lastRow < 2) return []; // Handle empty sheet

  const urls = sheet.getRange(2, URLS_COLUMN_ID, lastRow - 1)
    .getValues()
    .flat(); // Get values as a 1D array.

  const selectors = sheet.getRange(2, CSS_SELECTOR_COLUMN, lastRow - 1)
    .getValues()
    .flat(); // Get values as a 1D array.

  const urlData = [];
  for (let i = 0; i < urls.length; i++) {
    urlData.push({
      url: urls[i],
      selector: selectors[i]
    });
  }
  return urlData;
}


/**
 * Fetches the HTML content of a URL.
 * @param {string} url The URL to fetch.
 * @return {string|null} The HTML content, or null if there's an error.
 */
function fetchHtml(url) {
  try {
    const options = {
      method: 'get',
      muteHttpExceptions: true,
      headers: { // Added some common headers
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36',
        'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
        'Cache-Control': 'no-cache'
      }
    };
    const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
    if (response.getResponseCode() === 200) {
      return response.getContentText();
    } else {
      Logger.log(`Error fetching ${url}: ${response.getResponseCode()} - ${response.getContentText()}`);
      return null;
    }
  } catch (error) {
    Logger.log(`Error fetching ${url}: ${error}`);
    return null;
  }
}


/**
 * Extracts the price from the HTML using Cheerio.
 * @param {string} html The HTML content.
 * @param {string} selector The CSS selector to use.
 * @return {number|null} The extracted price as a number, or null if not found.
 */
function extractPrice(html, selector) { // Added selector parameter
  if (!html || !selector) return null; // Added check for selector

  try {
    const $ = Cheerio.load(html);
    let priceText = $(selector).text(); // Use provided selector
    if (!priceText) {
      Logger.log("Price element not found using selector: " + selector);
      return null;
    }
    priceText = priceText.replace(/,/g,'.');
    let price = parseFloat(priceText.replace(/[^0-9.]/g, ''));
    if (isNaN(price)) {
      Logger.log("Could not parse price to a number: " + priceText);
      return null;
    }
    return price;
  } catch (error) {
    Logger.log("Error extracting price: " + error);
    return null;
  }
}


/**
 * Updates the Google Sheet with the extracted prices.
 * @param {Array<number|null>} prices An array of prices to write to the sheet.
 */
function updateSheet(prices) {
  if (prices.length === 0) return;

  const ss = SpreadsheetApp.openById(SHEET_ID);
  const sheet = ss.getSheetByName(SHEET_NAME);
  const lastRow = sheet.getLastRow();
  const urlsCount = sheet.getRange(2, URLS_COLUMN_ID, lastRow - 1).getValues().flat().length;

  if (prices.length !== urlsCount) {
    Logger.log(`Number of prices (${prices.length}) does not match the number of URLs (${urlsCount}).`);
    return;
  }
  
  sheet.getRange(2, PRICE_COLUMN, prices.length, 1).setValues(prices.map(price => [price]));
}

Mielőtt elkezdené használni ezt a kódot, ne felejtse el hozzáadni a Cheerio könyvtárat. Ez a külső könyvtár segít nekünk könnyebben feldolgozni a HTML-t, és manuálisan kell hozzáadni a projektünkhöz. Ennek módja:

1. Az Apps Script szerkesztőben kattintson az „Erőforrások” (Resources) menüre, és válassza a „Könyvtárak…” (Libraries…) lehetőséget.
2. Megjelenik egy párbeszédpanel. Írja be a következő Szkriptazonosítót (Script ID) a beviteli mezőbe: 1ReeQ6WO8kKNxoaA_O0XEQ589cIrRvEBA9qcWpNqdOP17i47u6N9M5Xh0
3. A Szkriptazonosító beírása után kattintson a „Keresés” (Look up) gombra.
4. Ha a Szkriptazonosító érvényes, megjelennek a könyvtár adatai (név és verziók). Válassza ki a használni kívánt könyvtárverziót a legördülő menüből. Általában ajánlott egy konkrét verziót használni a „legújabb” (latest) helyett a stabilitás érdekében.
5. Miután kiválasztotta a verziót, kattintson a „Hozzáadás” (Add) gombra.

A könyvtárnak most meg kell jelennie a „Könyvtárak” (Libraries) párbeszédpanelen.

A kód magyarázata

A termékárak követésére szolgáló Google Apps Scriptünk több kulcsfontosságú, együttműködő függvényből épül fel. Nézzük meg részletesen, hogy melyik mit csinál:

1. main()

• Cél: Ez a zenekarunk karmestere! A main függvény az elsődleges belépési pont, amely az árak lekérésének és frissítésének teljes folyamatát irányítja. Meghívja a többi függvényt a megfelelő sorrendben a feladat elvégzéséhez.
• Felépítés:
  1. A getUrlsFromSheet() meghívásával kezdődik, hogy lekérje az URL-ek listáját és a hozzájuk tartozó CSS szelektorokat a táblázatból.
  2. Ezután végigmegy minden URL/szelektor páron.
  3. A cikluson belül minden elem esetén:
     • Meghívja a fetchHtml() függvényt a weboldal tartalmának letöltéséhez.
     • Átadja a letöltött HTML-t és a szelektort az extractPrice() függvénynek az ár megtalálásához.
     • Hozzáadja a talált árat (vagy null értéket, ha nem található) egy listához.
     • Rövid szünetet tart (Utilities.sleep()), hogy elkerülje a webhelyek túlterhelését.
  4. Végül meghívja az updateSheet() függvényt, hogy az összes összegyűjtött árat visszaírja a táblázatba.
• Analógia: Gondoljon a main() függvényre úgy, mint egy Projektmenedzserre. Nem maga végzi a speciális feladatokat, de ismeri a végső célt, és a megfelelő sorrendben irányítja a szakembereket (getUrlsFromSheet, fetchHtml, extractPrice, updateSheet), biztosítva, hogy a projekt (az árkövetés) lépésről lépésre befejeződjön.

2. getUrlsFromSheet()

• Cél: Ez a függvény adatlekérőként működik. Feladata, hogy megnyissa a megadott Google Táblázatot, és beolvassa a termékoldalak URL-jeinek listáját, valamint azokat a CSS szelektorokat, amelyek az árak megtalálásához szükségesek ezeken az oldalakon.
• Felépítés:
  1. Megnyitja a Google Táblázatot az azonosítója (SHEET_ID) alapján.
  2. Kiválasztja a megadott munkalapot a táblázaton belül a neve (SHEET_NAME) alapján.
  3. Meghatározza, hány sor tartalmaz adatot.
  4. Beolvassa az értékeket az URL oszlopból (URLS_COLUMN_ID).
  5. Beolvassa az értékeket a CSS Szelektor oszlopból (CSS_SELECTOR_COLUMN).
  6. Ezeket egy listába egyesíti, ahol minden elem tartalmazza az URL-t és a hozzá tartozó szelektort is.
  7. Visszaadja ezt az URL/szelektor párokból álló listát.
• Analógia: Ez a függvény olyan, mint egy Könyvtáros. Megadja neki a helyet (Táblázat azonosítója és neve) és a szükséges információ típusát (URL-ek és Szelektorok adott oszlopokból), ő pedig odamegy a polcokhoz (a Táblázathoz), kiveszi a kért listákat, és szépen rendezve átadja őket.

3. fetchHtml()

• Cél: Ennek a függvénynek az a szerepe, hogy felkeressen egy adott webcímet (URL-t) és letöltse az oldal nyers HTML forráskódját. Ezt a kódot használja a böngésző a weboldal megjelenítéséhez, és ez tartalmazza a számunkra szükséges árinformációt.
• Felépítés:
  1. Egyetlen url-t kap bemenetként.
  2. A Google Apps Script UrlFetchApp.fetch() szolgáltatását használja a kérés elküldéséhez az adott URL-re.
  3. Meghatározott options (opciókat) tartalmaz (például User-Agent fejléceket), hogy a kérés inkább egy szabványos webböngészőtől érkezőnek tűnjön, ami segíthet megelőzni egyes webhelyek általi blokkolást.
  4. Ellenőrzi, hogy a webhely sikeresen válaszolt-e (200-as HTTP státuszkód).
  5. Ha sikeres, visszaadja a letöltött HTML kódot szövegként.
  6. Ha hiba történik (például az oldal nem található vagy a hozzáférés megtagadva), naplózza a hibát és null értéket ad vissza.
• Analógia: Képzelje el a fetchHtml() függvényt úgy, mint egy Webes Felderítőt. Ad neki egy címet (URL), ő pedig elmegy erre a helyre az interneten, másolatot készít az oldal mögöttes tervrajzáról (a HTML-ről), és visszahozza Önnek ezt a tervrajzot. Még arra is törekszik, hogy átlagos látogatónak tűnjön a gyanú elkerülése érdekében.

4. extractPrice()

• Cél: Ez a specializált adatkinyerő. Adott egy oldal nyers HTML kódja és egy specifikus CSS szelektor (ami térképkoordinátaként működik), ez a függvény megtalálja az ár szövegét, megtisztítja, és numerikus értékké alakítja.
• Felépítés:
  1. Bemenetként megkapja a html tartalmat és a selector-t.
  2. A Cheerio könyvtárat használja (amelyet hozzá kell adni az Apps Script projekthez) a HTML feldolgozásához, megkönnyítve a keresést.
  3. A megadott selector segítségével pontosan meghatározza az árat tartalmazó HTML elemet.
  4. Kinyeri a szöveges tartalmat ebből az elemből.
  5. Megtisztítja a szöveget: eltávolítja a pénznem szimbólumokat, ezreselválasztókat (például vesszőket) és minden egyéb nem numerikus karaktert, kivéve a tizedespontot. A tizedes elválasztókat pontra egységesíti.
  6. A megtisztított szöveget lebegőpontos számmá alakítja.
  7. Ha bármelyik lépés sikertelen (pl. a szelektor nem található, a szöveg nem konvertálható számmá), naplózza a problémát és null értéket ad vissza. Ellenkező esetben visszaadja a numerikus árat.
• Analógia: Gondoljon az extractPrice() függvényre úgy, mint egy Adatdetektívre. Kap egy nagy dokumentumot (HTML) és egy konkrét nyomot (a CSS szelektort). A nyom segítségével megtalálja a pontos adatot (az ár szövegét), gondosan letisztítja róla az elfedő jeleket (pénznem szimbólumok, vesszők), és jelenti a talált végső numerikus értéket.

5. updateSheet()

• Cél: Ez a függvény az utolsó lépés, amely felelős azért, hogy a kinyert árak listáját fogadja és visszaírja azokat a Google Táblázat kijelölt oszlopába.
• Felépítés:
  1. Bemenetként megkapja a prices tömböt (amelyet a main függvény gyűjtött össze).
  2. Megnyitja a cél Google Táblázatot és Munkalapot (hasonlóan a getUrlsFromSheet-hez).
  3. Biztonsági ellenőrzést végez: Ellenőrzi, hogy az összegyűjtött árak száma megegyezik-e az eredetileg a táblázatból beolvasott URL-ek számával, hogy elkerülje az adatok rossz sorokba írását, ha néhány lekérés sikertelen volt.
  4. Kiválasztja a megfelelő tartományt a kimeneti oszlopban (PRICE_COLUMN), a második sortól kezdve és a szükséges számú sort átfogva.
  5. Az egyszerű árlistát olyan 2D tömb formátumba alakítja, amelyet a Google Táblázatok az íráshoz megkövetel ([[ár1], [ár2], ...]).
  6. A formázott árakat a setValues() segítségével beírja a kiválasztott tartományba a táblázatban.
• Analógia: Ez a függvény a Könyvelő vagy Írnok. Fogadja a csapat által generált végső jelentést (az árak listáját), és gondosan beírja minden értéket a megfelelő cellába a főkönyvben (a Google Táblázatban), biztosítva a pontosságot és a helyes elhelyezést.

A kód futtatása

Miután beillesztette a kódot a szkriptszerkesztőbe:

1. Mentse el a szkriptet.
2. Futtassa a main() függvényt. Engedélyeznie kell a szkript számára a Google Táblázathoz való hozzáférést.

Fontos megjegyzések:

• Az extractPrice(html, selector) függvény a leginkább webhelyspecifikus rész. Az árak HTML-ben való megjelenítése webhelyenként eltérő. Ezért előfordulhat, hogy módosítania kell a kódot ebben a függvényben, hogy megfeleljen a követett webhelyek szerkezetének. Valószínűleg meg kell vizsgálnia a webhely HTML forráskódját, hogy megfelelő CSS szelektort találjon.
• A kód 1 másodperces késleltetést tartalmaz a kérések között. Ez fontos ahhoz, hogy udvarias legyen a kapart webhelyekkel szemben, és elkerülje a letiltást.

Ez az automatizált rendszer időt és energiát takarít meg Önnek azáltal, hogy automatikusan követi a termékárakat. Működésének alapjainak megértésével tovább testreszabhatja azt sajátos igényeinek megfelelően.

A szkript napi futtatásának ütemezése

Az utolsó lépés a szkript ütemezése, hogy minden nap automatikusan lefusson a kívánt időpontban.

Időalapú aktiváló létrehozása

• Menjen a „Szerkesztés” (Edit) -> „Jelenlegi projekt aktiválói” (Current project’s triggers) menüpontra.
• Kattintson az „Aktiváló hozzáadása” (Add Trigger) gombra.
• Válassza ki a main() függvényt.
• Válassza az „Idővezérelt” (Time-driven) eseményforrást.
• Válassza a „Napi időzítő” (Day timer) lehetőséget, és adja meg a kívánt időpontot (pl. 00:00 az éjfélhez).
• Mentse el az aktiválót.

Tippek és korlátok

Bár a Google Apps Script UrlFetchApp szolgáltatása sok webhely esetében hatékony, előfordulhat, hogy nem alkalmas erősen védett oldalakhoz, amelyek kaparás elleni intézkedéseket alkalmaznak, például CAPTCHA-kat és IP-blokkolást. Ezen védelmek megkerülésének kísérlete kizárólag Apps Script segítségével gyakran megbízhatatlan.

Az ilyen portálok kaparása vagy „black hat” (etikátlan) gyakorlatok folytatása dedikált, külső szolgáltatók megoldásait igényli, amelyek olyan technikákat alkalmaznak, mint a rotáló proxyk és a CAPTCHA-megoldók. Ilyen szolgáltatások például az Apify, a Bright Data, a ParseHub és a Scraper API.

Fontos, hogy ezek a szolgáltatások gyakran integrálhatók a Google Workspace automatizálási folyamataiba. Ez azt jelenti, hogy továbbra is létrehozhat egy teljes, automatizált munkafolyamatot a Workspace infrastruktúráján belül, még akkor is, ha külső kaparási megoldásra van szükség. Az ezen szolgáltatások által kinyert adatok zökkenőmentesen betáplálhatók a Google Táblázatokba, Dokumentumokba vagy más Workspace alkalmazásokba API-jaik vagy webhookjaik segítségével. Erősen ajánlott tiszteletben tartani a webhelyek szolgáltatási feltételeit és a `robots.txt` fájlt, valamint felelősségteljesen és etikusan végezni a kaparást.

UrlFetchApp kvóták

A Google Workspace kvótákat és korlátozásokat ír elő az `UrlFetchApp`-ra a visszaélések megelőzése, a szolgáltatás stabilitásának fenntartása és a méltányos használat biztosítása érdekében minden felhasználó számára. Ezeket a korlátozásokat kulcsfontosságú megérteni webkaparó szkriptek tervezésekor:

• Végrehajtási idő: Napi korlát van arra vonatkozóan, hogy az Apps Script projekt összesen mennyi ideig futhat. E cikk írásakor ez a korlát általában körülbelül 6 perc futtatásonként a legtöbb Workspace fiók esetében. Ez azt jelenti, hogy ha a szkript hosszabb ideig fut számos UrlFetchApp hívás vagy összetett feldolgozás miatt, elérheti ezt a korlátot és leállhat. Azonban gyakran újraindíthatja a szkriptet, miután a végrehajtási időkorlát elérése miatt leállt, lehetővé téve nagyobb adathalmazok feldolgozását vagy összetettebb feladatok szakaszos elvégzését.
• Hívások száma: Korlátozások vannak arra vonatkozóan, hogy hány UrlFetchApp kérést indíthat meghatározott időkereteken belül. Ezek a korlátok arra szolgálnak, hogy megakadályozzák a célwebhelyek túlterhelését kérésekkel. E cikk írásakor az ingyenes Google-fiókok napi korlátja általában körülbelül 20 000 `UrlFetchApp` hívás, míg a Google Workspace fiókok általában sokkal magasabb, napi körülbelül 100 000 hívásos korláttal rendelkeznek.
• Szekvenciális megközelítés vs. `fetchAll()`: Bár az Apps Script egyszálú környezetben működik, és nem kínál valódi párhuzamos lekérést, a UrlFetchApp.fetchAll() használata lehetővé teszi több URL optimalizált lekérését. Ez a módszer jelentősen csökkenti a többletterhelést a szekvenciális lekéréshez képest azáltal, hogy hatékonyabban kezeli a hálózati kommunikációt, annak ellenére, hogy a kérések nem párhuzamosan futnak.

Összegzés

Összefoglalva, a webkaparás Google Apps Script és Google Táblázatok segítségével hatékony, hozzáférhető és – ami fontos – ingyenes módot kínál a vállalkozások számára az adatgyűjtés automatizálására és értékes betekintések megszerzésére. A Google Apps Script mind az ingyenes Google-fiókokkal, mind a Google Workspace előfizetésekkel használható, így költséghatékony megoldást jelent minden méretű vállalkozás számára.

Továbbá, ha Google Workspace-t használ, az Apps Scriptre támaszkodva webkaparási igényeihez páratlan rugalmasságot és integrációt kap meglévő üzleti munkafolyamataiba. Ellentétben a merev, külső megoldásokkal, amelyek gyakran bonyolult integrációkat és adatátviteli folyamatokat igényelnek, az Apps Script zökkenőmentesen kapcsolódik más Workspace alkalmazásokhoz.

Bátorítjuk Önt, hogy fedezze fel a webkaparás lehetőségeit a Google Apps Script és a Táblázatok segítségével saját üzleti igényeihez, és aknázza ki az automatizált adatgyűjtésben rejlő potenciált a jobb hatékonyság és stratégiai előny érdekében. Az esetek száma, ahol ez a hatékony kombináció alkalmazható, gyakorlatilag végtelen; a piackutatás és versenytárselemzés automatizálásától a leadgenerálás és tartalomaggregálás egyszerűsítéséig csak a képzelete szab határt a lehetséges felhasználási módoknak.